AI กำลังทำให้ค่าครองชีพของคุณสูงขึ้น ไม่ใช่เฉพาะแต่ไฟฟ้า

ศูนย์ข้อมูลของ Amazon Web Services ในเมืองเฮย์มาร์เก็ต รัฐเวอร์จิเนีย เมื่อวันพุธที่ 9 กรกฎาคม 2025 รายงานจากกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ ที่เผยแพร่เมื่อเดือนมิถุนายนระบุว่า ปริมาณการใช้ไฟฟ้าโดยรวมในสหรัฐฯ คาดว่าจะเพิ่มขึ้น 2.15% ในปี 2026 โดยมีปัจจัยหลักมาจากการใช้ไฟฟ้าที่พุ่งสูงขึ้น 5% ในภาคธุรกิจอันเป็นผลมาจากการขยายตัวของศูนย์ข้อมูล Nathan Howard/Bloomberg/Getty Images


AI กำลังทำให้ค่าครองชีพของคุณสูงขึ้น นี่คือสาเหตุ

CNN

AI กำลังทำให้ราคาสินค้าและบริการสำหรับชาวอเมริกันสูงขึ้น ซึ่งไม่ใช่แค่เรื่องค่าไฟฟ้าเท่านั้น

นวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่สำคัญมีศักยภาพในการพลิกโฉมระบบเศรษฐกิจ ด้วยการสร้างโอกาส การจ้างงาน และอุตสาหกรรมใหม่ๆ ควบคู่ไปกับการเร่งขีดความสามารถในการผลิตและการเติบโตทางเศรษฐกิจ

อย่างไรก็ตาม ผลประโยชน์ในระยะยาวเหล่านั้นมักมาพร้อมกับผลกระทบเชิงลบในช่วงระยะสั้นและระยะกลาง

ในกรณีของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ผลกระทบที่เกิดขึ้นรวมถึงการสูญเสียงาน การเติบโตของค่าจ้างที่ชะลอตัว ความเหลื่อมล้ำทางความมั่งคั่งที่ขยายตัว และโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา คือภาวะเงินเฟ้อที่สูงขึ้น

ข้อมูลล่าสุดชี้ให้เห็นว่า ความสนใจและการลงทุนมหาศาลในการนำ AI มาใช้ (ซึ่งคาดว่าจะมีมูลค่าราว 7.5 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐในปีนี้เพียงปีเดียว) ได้ผลักดันให้ราคาสินค้าและบริการหลายรายการปรับตัวสูงขึ้น ส่งผลให้อัตราเงินเฟ้อโดยรวมขยับตัวสูงขึ้นตามไปด้วย

"อัตราเงินเฟ้อที่สูงขึ้นหมายความว่า ครัวเรือนจำเป็นต้องใช้จ่ายเงินเพิ่มขึ้นอีกกว่า 375 ดอลลาร์สหรัฐ เพื่อซื้อสินค้าและบริการชนิดเดิมในปริมาณเท่าเดิมเมื่อเทียบกับช่วงเวลาเดียวกันของปีที่แล้ว ซึ่งเป็นผลมาจากแรงกดดันด้านเงินเฟ้อที่เกิดจาก AI" Mark Zandi หัวหน้านักเศรษฐศาสตร์ของ Moody’s Analytics ระบุในอีเมลที่ส่งถึง CNN

ข่าวดีคือ AI ยังคงเป็นปัจจัยที่มีผลเพียงเล็กน้อย (คาดว่าส่งผลต่ออัตราเงินเฟ้อโดยรวมประมาณ 0.2 เปอร์เซ็นต์) และผลกระทบในขณะนี้ยังจำกัดอยู่เพียงแค่สินค้าและบริการบางกลุ่มเท่านั้น

แต่ข่าวที่ไม่สู้ดีนักคือ AI กำลังผลักดันให้อัตราเงินเฟ้อสูงขึ้น และซ้ำเติมปัญหาเรื่องความสามารถในการจับจ่ายใช้สอยที่มีอยู่เดิมให้รุนแรงยิ่งขึ้น นอกจากนี้ แรงกดดันด้านราคาเหล่านี้ไม่น่าจะหายไปในเร็วๆ นี้ และมีความเป็นไปได้สูงที่จะขยายวงกว้างออกไปอีก

สถานการณ์ดังกล่าวทำให้เจ้าหน้าที่ธนาคารกลางสหรัฐฯ (เฟด) รวมถึงประธานธนาคารกลางคนใหม่ ต้องเฝ้าระวังอย่างใกล้ชิด

ต่อไปนี้คือภาพรวมว่า AI ส่งผลกระทบต่ออัตราเงินเฟ้อในด้านใดบ้างแล้ว และอาจส่งผลกระทบในด้านใดต่อไป

ไฟฟ้า

ศูนย์ข้อมูล AI ต้องการพลังงานมหาศาล (โดยเฉพาะไฟฟ้าและน้ำ) และการขยายตัวอย่างรวดเร็วของศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่เหล่านี้อาจสร้างภาระหนักให้กับโครงข่ายไฟฟ้าและผลักดันให้ราคาพลังงานพุ่งสูงขึ้นไปอีก สาเหตุหลักมาจากความต้องการที่พุ่งสูงเกินกว่าปริมาณอุปทานที่มีอยู่

PJM Interconnection ซึ่งเป็นผู้ดูแลระบบโครงข่ายไฟฟ้าที่ใหญ่ที่สุดในสหรัฐฯ ระบุเมื่อเร็วๆ นี้ว่า ศูนย์ข้อมูล (Data Center) สามารถก่อสร้างหรือขยายตัวได้รวดเร็วกว่าระบบผลิตไฟฟ้าใหม่ที่จำเป็นต้องรองรับศูนย์ข้อมูลเหล่านี้ถึงสองหรือสามเท่า

เมื่อนำความต้องการดังกล่าวมาพิจารณาร่วมกับปัจจัยอื่นๆ เช่น การทยอยปิดโรงไฟฟ้าถ่านหิน ความต้องการใช้ไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้น สภาพอากาศที่แปรปรวนรุนแรง และโครงสร้างพื้นฐานที่เสื่อมสภาพตามกาลเวลา ก็ยิ่งทำให้ช่องว่างระหว่างอุปสงค์และอุปทานกว้างขึ้นไปอีก

Pooja Sriram นักเศรษฐศาสตร์ประจำสหรัฐฯ ของ Barclays กล่าวกับ CNN ว่า "ศูนย์ข้อมูลมีความต้องการใช้ไฟฟ้าในปริมาณมหาศาล ซึ่งส่งผลให้ปริมาณไฟฟ้าที่จะจัดสรรให้กับภาคครัวเรือนลดน้อยลง นอกจากนี้ยังทำให้ราคาขายส่งไฟฟ้าพุ่งสูงขึ้น เนื่องจากศูนย์ข้อมูลยินดีจ่ายในราคาที่ผู้ให้บริการเสนอมา ซึ่งท้ายที่สุดแล้วก็ส่งผลให้ค่าไฟฟ้าสำหรับภาคครัวเรือนปรับตัวสูงขึ้นตามไปด้วย"


คนเดินเท้าเดินผ่านศูนย์ข้อมูลขนาด 3 ชั้น กำลังการผลิต 49.5 เมกะวัตต์ ซึ่งอยู่ระหว่างการก่อสร้าง เมื่อวันที่ 8 กรกฎาคม 2026 ในเมืองเวอร์นอน รัฐแคลิฟอร์เนีย (ภาพโดย Mario Tama/Getty Images)


เธอยังชี้ให้เห็นว่า ข้อมูลดัชนีราคาผู้บริโภค (CPI) ของสหรัฐฯ แสดงให้เห็นว่าราคาไฟฟ้าสำหรับภาคครัวเรือนในปี 2025 ปรับตัวสูงขึ้นด้วยอัตราที่เร็วกว่าค่าเฉลี่ยของปีก่อนหน้าถึงสองเท่า

นอกจากนี้ ข้อมูลจากสำนักงานสถิติแรงงาน (Bureau of Labor Statistics) ยังระบุว่า ในช่วง 5 เดือนแรกของปีนี้ ราคาไฟฟ้าปรับตัวสูงขึ้นในอัตราที่รวดเร็วยิ่งกว่าปี 2025 เสียอีก

"ฉันคิดว่านี่เป็นหนึ่งในสัญญาณที่ชัดเจนที่สุดที่แสดงให้เห็นว่า ความต้องการไฟฟ้าสำหรับศูนย์ข้อมูล AI กำลังผลักดันให้ค่าไฟฟ้าภาคครัวเรือนสูงขึ้น" เธอกล่าว

ข้อมูล CPI ล่าสุดแสดงให้เห็นว่า แม้ราคาไฟฟ้าจะปรับตัวลดลง 1% ในเดือนมิถุนายนอย่างผิดคาด แต่ก็ยังคงเพิ่มขึ้นในอัตราที่สูงกว่าอัตราเงินเฟ้อโดยรวม และปรับตัวสูงขึ้น 4% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน

ชิปหน่วยความจำ (Memory chips)

อย่างไรก็ตาม ความต้องการของศูนย์ข้อมูลไม่ได้จำกัดอยู่แค่เรื่องพลังงานไฟฟ้าเท่านั้น การขยายตัวอย่างมหาศาลยังส่งผลให้ความต้องการชิปหน่วยความจำพุ่งสูงขึ้น ซึ่งสร้างผลกำไรอย่างงดงามให้กับผู้ผลิต Sriram กล่าว

"ประเด็นสำคัญไม่ได้อยู่ที่ฝั่งความต้องการเพียงอย่างเดียว แต่อยู่ที่ฝั่งอุปทานของชิปหน่วยความจำเหล่านี้ซึ่งมีข้อจำกัดอย่างมาก" เธอกล่าว

เธอกล่าวว่า เม็ดเงินลงทุนมหาศาลที่หลั่งไหลเข้ามายังชิ้นส่วนประกอบที่เกี่ยวข้องกับ AI ส่งผลให้ซัพพลายเออร์ด้านหน่วยความจำและอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลต้องจัดลำดับความสำคัญของกำลังการผลิตเวเฟอร์ (wafer) ไปยังผลิตภัณฑ์หน่วยความจำที่มีแบนด์วิดท์สูงและความเร็วสูง (ซึ่งสร้างผลกำไรได้มาก) ตามความต้องการของศูนย์ข้อมูล

"สิ่งนี้ส่งผลให้กำลังการผลิตชิปหน่วยความจำที่เดิมควรใช้สำหรับสินค้าอุปโภคบริโภคทั่วไป ถูกเบี่ยงเบนไปผลิตชิปหน่วยความจำสมรรถนะสูงแบบเฉพาะเจาะจงที่ศูนย์ข้อมูลต้องการแทน" เธอกล่าว



แรงกดดันด้านราคาของชิ้นส่วนเหล่านี้และชิ้นส่วนอื่นๆ ปรากฏให้เห็นชัดเจนที่สุดในระดับผู้ผลิต โดยกราฟดัชนีราคาผู้ผลิต (PPI) สำหรับอุตสาหกรรมผลิตเซมิคอนดักเตอร์และชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์อื่นๆ มีลักษณะพุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็วคล้ายกับรูปไม้ฮอกกี้

ข้อมูลดัชนีราคาผู้ผลิตระบุว่า ณ เดือนมิถุนายน ราคาขายส่งในหมวดดังกล่าวปรับตัวสูงขึ้น 26% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน ซึ่งถือเป็นการเปลี่ยนแปลงอย่างสิ้นเชิงเมื่อเทียบกับเดือนมิถุนายน 2025 ที่ราคาเคยปรับตัวลดลง 0.8% แบบปีต่อปี

“เหตุผลที่เรื่องนี้มีความสำคัญต่อผู้บริโภคปลายทางก็คือ ท้ายที่สุดแล้วแล็ปท็อป คอมพิวเตอร์ iPhone และ iPad ของเราล้วนมีชิปหน่วยความจำฝังอยู่ในฮาร์ดแวร์ ซึ่งชิปเหล่านี้มีราคาแพงขึ้นมาก” เธอกล่าว

ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์

เมื่อปลายเดือนที่แล้ว Apple ได้ปรับขึ้นราคาผลิตภัณฑ์ยอดนิยมบางรายการประมาณ 20% โดยบริษัทระบุในแถลงการณ์ว่า ศูนย์ข้อมูล (data centers) สำหรับ AI ทำให้เกิดความต้องการหน่วยความจำและพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่ “พุ่งสูงขึ้นอย่างมาก”

Sony ได้ปรับขึ้นราคาเครื่องเล่นเกมคอนโซล PlayStation ไปเมื่อต้นปีนี้ และเมื่อเดือนที่แล้ว Microsoft ก็ได้ปรับขึ้นราคาเครื่องเล่นเกม Xbox ประมาณ 25% ด้วยเหตุผลในทำนองเดียวกัน

“อุตสาหกรรมสินค้าอิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคโดยรวมกำลังเผชิญกับวิกฤตขาดแคลนชิ้นส่วนประกอบ แต่ผลกระทบนั้นรุนแรงเป็นพิเศษสำหรับเครื่องเล่นเกมคอนโซล” Microsoft ระบุในแถลงการณ์

โดยปกติแล้ว คอมพิวเตอร์และฮาร์ดแวร์ที่เกี่ยวข้องถือเป็นกลุ่มสินค้าที่มีแนวโน้มราคาลดลง (deflationary) ในดัชนีราคาผู้บริโภค (CPI) เนื่องจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทำให้ผู้บริโภคได้รับความคุ้มค่ามากขึ้น (ยกตัวอย่างเช่น คอมพิวเตอร์ราคา 1,500 ดอลลาร์ในปี 2025 มักจะมีประสิทธิภาพสูงกว่ารุ่นราคา 1,500 ดอลลาร์ในปีที่ผ่านมา ดังนั้น สำนักงานสถิติแรงงานสหรัฐฯ หรือ BLS จึงถือว่ากรณีนี้เป็นการลดลงของราคา)

อย่างไรก็ตาม ข้อมูลจาก BLS แสดงให้เห็นว่าในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 คอมพิวเตอร์และผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกลับมีราคาปรับตัวสูงขึ้น (เงินเฟ้อ)

“เรากำลังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของแรงกดดันด้านราคาสำหรับผู้บริโภค รวมถึงผลกระทบต่อเนื่องจากต้นทุนการผลิตที่สูงขึ้น ราคาการนำเข้าที่เพิ่มขึ้น และความต้องการที่มากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งจากการลงทุนที่ขับเคลื่อนด้วย AI” Gregory Daco หัวหน้านักเศรษฐศาสตร์ของ EY-Parthenon กล่าว

การเพิ่มฟีเจอร์ AI เข้าไปในแอปพลิเคชันทางธุรกิจยังส่งผลต่อราคาซอฟต์แวร์อีกด้วย ตัวอย่างเช่น Microsoft ได้ปรับขึ้นราคา Office 365 สำหรับบุคคลทั่วไปถึง 43% ในเดือนกุมภาพันธ์ (และ 30% สำหรับแพ็กเกจครอบครัว) หลังจากที่ตรึงราคาเดิมมานานนับทศวรรษ โดยฟีเจอร์ใหม่ที่เพิ่มเข้ามาคือ Copilot ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI ตัวใหม่ของ Microsoft

ต้นทุนการก่อสร้างและค่าจ้างแรงงาน

ศูนย์ข้อมูลยังส่งผลกระทบต่ออุปทานของวัสดุก่อสร้างหลักอื่นๆ เช่น ทองแดงและสายไฟ รวมถึงกำลังคนหรือแรงงานอีกด้วย "หากคุณกำลังมองหาข้อมูลที่ชี้ชัด (เกี่ยวกับผลกระทบของ AI ที่มีต่อเศรษฐกิจและภาวะเงินเฟ้อ) แม้จะเป็นสัญญาณที่ค่อนข้างละเอียดอ่อน คุณควรพิจารณาว่าค่าจ้างในภาคการก่อสร้างมีการปรับตัวสูงขึ้นมากกว่าค่าจ้างในภาคเศรษฐกิจส่วนอื่นหรือไม่" Thierry Wizman นักกลยุทธ์ด้านอัตราแลกเปลี่ยนและอัตราดอกเบี้ยระดับโลกของ Macquarie Group กล่าว

"เพราะหากมีการกดดันให้ค่าจ้างสูงขึ้นอันเนื่องมาจากความต้องการใช้ทรัพยากรทางเศรษฐกิจเพื่อสร้างศูนย์ข้อมูล (Data Center) สำหรับ AI เราย่อมเห็นผลสะท้อนผ่านตัวเลขค่าจ้าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งค่าจ้างของแรงงานที่ปฏิบัติงานในโครงการเหล่านี้" เขากล่าวเสริม

เขาระบุว่า จนถึงขณะนี้ ข้อมูลค่าจ้างในระดับประเทศที่มีอยู่แสดงให้เห็นถึง "ความแตกต่างอย่างชัดเจน" ระหว่างภาคการก่อสร้างกับภาพรวมของเศรษฐกิจ

เขากล่าวว่าข้อมูลในระดับภูมิภาคอาจให้ข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนยิ่งขึ้น โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญของการติดตามค่าจ้างภาคการก่อสร้างในพื้นที่ที่มีการกระจุกตัวของศูนย์ข้อมูลจำนวนมาก (อย่างไรก็ตาม การดำเนินการดังกล่าวต้องอาศัยความอดทน เนื่องจากข้อมูลเฉพาะพื้นที่เหล่านี้มักมีความล่าช้าอันเนื่องมาจากกระบวนการรวบรวมและการจัดทำแบบจำลองข้อมูล)

"ทุกวันนี้เรากำลังเผชิญปัญหาเรื่องที่อยู่อาศัยในประเทศ โดยผู้คนต่างมองว่าเป็นสิ่งที่เกินกำลังทรัพย์ที่จะซื้อหาได้" Wizman กล่าว "เป็นไปได้ว่าการที่ค่าจ้างในภาคการก่อสร้างปรับตัวสูงขึ้นมากนั้น กำลังส่งผลกดดันให้ราคาบ้านขยับตัวสูงขึ้นตามไปด้วย"


บทความแปลจาก CNN
AI is making your life more expensive. Here’s how


https://www.cnn.com/2026/07/28/economy/ai-boosting-inflation-us
7 hours ago