วันจันทร์, พฤษภาคม 25, 2569

ณ ตอนนี้ AI อาจมีค่าใช้จ่ายสูงกว่าแรงงานมนุษย์แล้ว


https://www.axios.com/2026/04/26/ai-cost-human-workers

งบประมาณด้านไอทีของบริษัทต่างๆ กำลังเพิ่มสูงขึ้น เนื่องจากบางบริษัทใช้จ่ายกับ AI มากกว่าเงินเดือนพนักงานเสียอีก

เหตุผลที่สำคัญ: บางทีแรงงานมนุษย์อาจมีประสิทธิภาพด้านต้นทุนมากกว่าในที่สุด

สิ่งที่พวกเขาพูด: "สำหรับทีมของผม ค่าใช้จ่ายด้านการประมวลผลนั้นสูงกว่าค่าใช้จ่ายของพนักงานมาก" ไบรอัน คาตันซาโร รองประธานฝ่ายการเรียนรู้เชิงลึกประยุกต์ของ Nvidia กล่าวกับ Axios

ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Uber ใช้เงินงบประมาณด้าน AI ปี 2026 หมดแล้วเนื่องจากค่าใช้จ่ายเกี่ยวกับโทเค็น ตามรายงานของ The Information

อามอส บาร์-โจเซฟ ซีอีโอของ Swan AI อวดอ้างเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายของ Anthropic ในโพสต์ LinkedIn ที่เป็นไวรัล โดยกล่าวว่า "เรากำลังสร้างธุรกิจอัตโนมัติแห่งแรก - ขยายขนาดด้วยปัญญา ไม่ใช่จำนวนพนักงาน"

ภาพรวม: คาดว่าการใช้จ่ายด้านไอทีทั่วโลกจะสูงถึง 6.31 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2026 เพิ่มขึ้น 13.5% จากปี 2025 ตามข้อมูลของ Gartner

การเพิ่มขึ้นดังกล่าวเกิดจาก "แรงผลักดันที่ต่อเนื่อง" ในด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ซอฟต์แวร์ และบริการคลาวด์ ซึ่งรวมถึงทุกอย่างตั้งแต่การสร้าง AI ไปจนถึงต้นทุนการสมัครใช้งาน AI

ใช่ แต่: แม้แต่บริษัทที่มีงบประมาณด้านไอทีมากที่สุดก็จำเป็นต้องพิสูจน์ผลตอบแทนจากการใช้จ่ายด้าน AI ในระยะยาว โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากพวกเขากำลังตอบคำถามผู้ถือหุ้นในการประชุมรายงานผลประกอบการรายไตรมาส

นั่นอาจอยู่ในรูปแบบของหลักฐานการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน หรือตัวชี้วัดที่แสดงให้เห็นถึงผลตอบแทนที่ชัดเจนจากการลงทุนใน AI ทั้งหมดนี้

"โทนเสียงกำลังเปลี่ยนไปสู่สิ่งที่เรียกว่ามูลค่าที่แท้จริงของคนงาน...มนุษย์หรือดิจิทัล?" แบรด โอเวนส์ รองประธานฝ่ายกลยุทธ์แรงงานดิจิทัลของ Asymbl ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การจัดการกำลังคนกล่าว

สิ่งที่เรากำลังจับตาดู: ต้นทุนที่เพิ่มขึ้นส่งผลกระทบต่อการใช้จ่ายขององค์กรในห้องปฏิบัติการ AI หลักอย่างไร

นักลงทุนของ OpenAI บอกกับ Axios ว่าการเปลี่ยนแปลงนี้อาจเป็นประโยชน์ต่อพวกเขา เนื่องจากพวกเขามองว่า Codex เหนกว่า Claude Code ในการเพิ่มประสิทธิภาพโทเค็นให้สูงสุด ลดต้นทุนการใช้งานลง

บริษัท Anthropic ได้ปรับเปลี่ยนราคาเพื่อรองรับความต้องการที่เพิ่มสูงขึ้น

สรุปแล้ว เมื่อห้องปฏิบัติการ AI ขึ้นราคา การลงทุนจำนวนมากใน AI อาจเปลี่ยนจากความยืดหยุ่นไปเป็นภาระได้

.....

ความเป็นจริงทางเศรษฐกิจ งานวิจัยของ MIT:

การศึกษาของ MIT เกี่ยวกับการทำงานอัตโนมัติด้วย AI พบว่า ปัจจุบันการแทนที่แรงงานมนุษย์ด้วย AI นั้นคุ้มค่าทางเศรษฐกิจเพียง 23% ของงานทั้งหมด ในอีก 77% ที่เหลือ การจ้างมนุษย์ยังคงเป็นทางเลือกที่ถูกกว่า

ความไม่สอดคล้องกันของงบประมาณ: บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ได้ทุ่มเงินจำนวนมหาศาลให้กับโครงสร้างพื้นฐาน AI แต่การใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในปัจจุบันนั้นแซงหน้าผลผลิตที่เพิ่มขึ้นอย่างชัดเจนและผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI)

แนวโน้มตลาด: ในขณะที่นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมบางคนคาดการณ์ว่าต้นทุนการประมวลผล AI จะลดลงอย่างมากในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ธุรกิจต่างๆ กำลังเปลี่ยนจากความคิดที่ว่า "ใช้ AI ทุกวิถีทาง" ไปสู่การเรียกร้องหลักฐานผลตอบแทนที่เข้มงวดมากขึ้น
.....

A 2024 MIT study supports this view. Researchers looked at what it would take for AI systems to match human performance across different jobs and found that automation made financial sense in just 23% of roles that rely heavily on visual tasks. In the other 77% of cases, keeping human workers was still the more cost-effective option.







 https://x.com/Ric_RTP/status/2058546401483653236